Microarray and Proteomic Analysis of Breast Cancer Cell and Osteoblast Co-cultures
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic reciprocal interactions between a tumor and its microenvironment impact both the establishment and progression of metastases. These interactions are mediated, in part, through proteolytic sculpting of the microenvironment, particularly by the matrix metalloproteinases, with both tumors and stroma contributing to the proteolytic milieu. Because bone is one of the predominant sites of breast cancer metastases, we used a co-culture system in which a subpopulation of the highly invasive human breast cancer cell line MDA-MB-231, with increased propensity to metastasize to bone, was overlaid onto a monolayer of differentiated osteoblast MC3T3-E1 cells in a mineralized osteoid matrix. CLIP-CHIP® microarrays identified changes in the complete protease and inhibitor expression profile of the breast cancer and osteoblast cells that were induced upon co-culture. A large increase in osteoblast-derived MMP-13 mRNA and protein was observed. Affymetrix analysis and validation showed induction of MMP-13 was initiated by soluble factors produced by the breast tumor cells, including oncostatin M and the acute response apolipoprotein SAA3. Significant changes in the osteoblast secretomes upon addition of MMP-13 were identified by degradomics from which six novel MMP-13 substrates with the potential to functionally impact breast cancer metastasis to bone were identified and validated. These included inactivation of the chemokines CCL2 and CCL7, activation of platelet-derived growth factor-C, and cleavage of SAA3, osteoprotegerin, CutA, and antithrombin III. Hence, the influence of breast cancer metastases on the bone microenvironment that is executed via the induction of osteoblast MMP-13 with the potential to enhance metastases growth by generating a microenvironmental amplifying feedback loop is revealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».