MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170973158

Mobile data collectors in wireless sensor networks

2009· article· en· W2170973158 sur OpenAlex
Waleed Alsalih

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnergy Efficient Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless sensor networkComputer networkComputer scienceKey distribution in wireless sensor networksMobile wireless sensor networkRelayDistributed computingEfficient energy useWireless networkWirelessEngineeringTelecommunicationsElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in wireless and sensing technologies have enabled the deployment of large scale Wireless Sensor Networks (WSNs) which have a wide range of scientific and commercial applications. However, due to the limited energy supply of sensor nodes, extending the network lifetime has become crucial for WSNs to deliver their promised benefits. Several proposals have aimed at this objective by designing energy efficient protocols at the physical, medium access, and network layers. While the proposed protocols achieve significant energy savings for individual sensor nodes, they fail to solve topology-related problems. An example of such problems is the bottlenecks around the sink, which is a direct result of multi-hop relaying: sensor nodes around the sink relay data generated all over the network which makes them deplete their energy much faster than other nodes. A natural solution to this problem is to have multiple mobile data collectors so that the load is distributed evenly among all nodes. We investigate this promising direction for balancing the load and, hence, prolonging the lifetime of the network. We design optimization schemes for routing and placement of mobile data collectors in WSNs. We show, by theoretical analysis and simulations, that our approach has the potential to prolong the lifetime of the network significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle