Muscle Sympathetic Nerve Activity During Wakefulness in Heart Failure Patients With and Without Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Sympathetic activation and sleep apnea are present in most patients with symptomatic systolic heart failure (HF). Acutely, obstructive and central apneas increase muscle sympathetic activity (MSNA) during sleep by eliciting recurrent hypoxia, hypercapnia, and arousal. In obstructive sleep apnea patients with normal systolic function, this increase persists after waking. Whether coexisting sleep apnea augments daytime MSNA in HF is unknown. We tested the hypothesis that its presence exerts additive effects on MSNA during wakefulness. Overnight sleep studies and morning MSNA recordings were performed on 60 subjects with ejection fraction <45%. Of these, 43 had an apnea-hypopnea index > or =15 per hour. Subjects with and subjects without sleep apnea were similar for age, ejection fraction, HF etiology, body mass index, blood pressure, and heart rate. Daytime MSNA was significantly higher in those with sleep apnea (76+/-2 versus 63+/-4 bursts per 100 heartbeats [mean+/-SEM], P=0.005; 58+/-2 versus 50+/-3 bursts/min, P=0.037), irrespective of its etiology (the mean difference for central sleep apnea was 17 bursts per 100 heartbeats; n=14; P=0.006; and for obstructive sleep apnea, 11 bursts per 100 heartbeats; n=29; P=0.032). In a subgroup (n=8), treatment of obstructive sleep apnea lowered MSNA by 12 bursts per 100 heartbeats (P=0.003). Convergence of independent excitatory influences of HF and sleep apnea on central sympathetic neurons results in higher MSNA during wakefulness in HF patients with coexisting sleep apnea. This additional stimulus to central sympathetic outflow may accelerate the progression of HF; its attenuation by treatment of sleep apnea represents a novel nonpharmacological opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».