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Enregistrement W2170976321 · doi:10.22203/ecm.v005a04

Osteogenesis imperfecta - Clinical and molecular diversity

2003· review· en· W2170976321 sur OpenAlexaff
PJ Roughley, Frank Rauch, FH Glorieux

Notice bibliographique

RevueEuropean Cells and Materials · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteogenesis imperfectaMissense mutationSkeletal disorderMedicineType I collagenShort statureMutationGeneticsBiologyPathologyGeneInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteogenesis imperfecta is a heritable disorder of bone formation resulting in low bone mass and a propensity to fracture. It exhibits a broad range of clinical severity, ranging from multiple fracturing in utero and perinatal death to normal adult stature and a low fracture incidence. The disorder is currently classified into seven types based on differences in clinical presentation and bone architecture. Mutation in one of the type I collagen genes is commonly associated with osteogenesis imperfecta, but is not a prerequisite for the diagnosis. Indeed, the newer forms of osteogenesis imperfecta (types V, VI and VII) are not associated with type I collagen gene defects. Amongst the type I collagen gene mutations that can occur, missense base substitutions involving glycine codons in the exons encoding the central triple-helix forming domain predominate. Such mutations can occur in all the classical forms of osteogenesis imperfecta (types I-IV), but genotype/phenotype correlations are complex and often unpredictable. Treatment of osteogenesis imperfecta by bisphosphonate therapy can improve bone mass in all types of the disorder, and while not being a cure for the disorder does improve the quality of life of the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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