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Enregistrement W2170977026 · doi:10.1093/gerona/58.11.b970

Carnitine: A Neuromodulator in Aged Rats

2003· article· en· W2170977026 sur OpenAlexfundno aff
Packiasamy A.R. Juliet, Deepak Balasubramaniam, Naveen Balasubramaniam, Chinnakannu Panneerselvam

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAGE-WELL
Mots-clésCarnitineEndocrinologyInternal medicineSerotoninStriatumDopamineHippocampusCentral nervous systemAcetylcarnitineNeurotransmitterAcetylcholineCholinergicEpinephrineChemistryBiologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wide range of morphological and biochemical changes occur in the central nervous system with increasing age. L-carnitine, a naturally occurring compound, plays a vital role in fatty acid transport across the mitochondrial membrane. L-carnitine (300 mg/kg body wt/day) was administered intraperitoneally to young and old male Wistar rats for 7, 14, and 21 days. Carnitine, dopamine, epinephrine, and serotonin levels were assayed in discrete regions of the brain. Carnitine supplementation increased the levels of dopamine, epinephrine, and serotonin in the experimental animals in our study. Response to carnitine supplementation varied among the brain regions that have been studied. The regions rich in cholinergic neurons such as the cortex, hippocampus, and striatum showed more response after 21 days of carnitine treatment. The results of the present study suggest the role of L-carnitine as a neuromodulator and antiaging medication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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