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Enregistrement W2170987824 · doi:10.13171/mjc.1.6.2012.10.06.13

Kinetics of the photoinduced dissociative reduction of the model alkyl peroxides di-tert-butyl peroxide and ascaridole

2012· article· en· W2170987824 sur OpenAlexafffund
David C. Magri, Mark S. Workentin

Notice bibliographique

RevueMediterranean Journal of Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryPeroxideAlkylKineticsPhotochemistryMedicinal chemistryReduction (mathematics)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rate constants for the reaction between excited singlet state aromatic donors and the dialkyl peroxide, di-tert-butyl peroxide (DTBP), and the bicyclic endoperoxide, ascaridole (ASC), were measured in acetonitrile using fluorescence quenching techniques. The rate constants, measured with 18 different aromatic donors by Stern-Volmer quenching, range from 9.2  109 to 4.4  106 M-1 s-1. Using accurately measured standard reduction potentials for the peroxides, the driving force for photoinduced electron transfer is predicted to be thermodynamically feasible over the entire range of excited donors ranging from 49 to 10 kcal mol-1 for ASC and 38 to 2 kcal mol-1 for DTBP. However, when the photoinduced kinetics are combined with previously measured electron transfer kinetics by homogeneous redox catalysis with ground state radical-anion donors, a smooth parabolic correlation for a dissociative electron transfer mechanism is not observed. Rather, a discontinuity is observed between the photochemical and electrochemical data sets with the rate constants with singlet excited states donors being over two orders of magnitude larger than the ground state kinetics at the same driving force. The discrepancy is examined considering the importance of attractive interaction between fragments in the dissociative photoinduced electron transfer reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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