Condominium Development and Gentrifi cation: Th e Relationship Between Policies, Building Activities and Socio-economic Development in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past few years, Toronto has experienced a massive reinvestment into the inner city, mostly in the form of high-rise condominium towers, which was followed by the largest population growth in over 30 years. Th e city that used to praise itself as multicultural, ethnically diverse and socially-mixed, has, as recent studies indicate, become spatially divided into three distinct cities: the constant city of the rich, the shrinking city of middle-income households, and the grow-ing city of concentrated poverty. In this paper we suggest that the condominium towers are a new form of gentrifi cation that contributes to the spatial trifurcation of the city. We call it the condofi cation of Toronto. We start with a discussion of some aspects on gentrifi cation, followed by an analysis of policy documents and reports that have been guiding urban development in Toronto. We then take a look at the incoming condo-dwellers, before we conclude that the City needs to revisit its planning instruments in order to prevent further spatial segregation in Toronto. Key words: gentrifi cation; condominium boom; Toronto; urban politics and planningIntroduction Th ere has been some discussion lately about the changing face of Toronto’s neigh-bourhoods. Th e report
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».