Function of N-Terminal Pro-Brain Natriuretic Peptide in Takayasu Arteritis Disease Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased levels of N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) are associated with cardiovascular morbidity and mortality. Inflammation may also affect levels of NT-proBNP. We investigated the relationship of NT-proBNP with inflammation, disease activity, disease severity, and progression of Takayasu arteritis (TA). METHODS: Plasma levels of NT-proBNP were determined in 68 patients with TA and in 90 control subjects. Disease activity and disease severity in patients with TA were defined according to the National Institutes of Health and Ishikawa's criteria, respectively. RESULTS: NT-proBNP levels were higher in patients with active disease (915.0 ± 328.0 pmol/l) and patients in remission (618.2 ± 243.4 pmol/l) than in controls (427.2 ± 81.4 pmol/l) (p < 0.001). Patients with severe TA showed significantly higher NT-proBNP levels than those with mild-moderate TA (924.0 ± 332.4 pmol/l vs 653.8 ± 269.1 pmol/l; p = 0.001). In patients with longitudinal data, NT-proBNP levels at the active phase were significantly higher than those at the stable phase (944.1 ± 216.7 pmol/l vs 552.1 ± 178.2 pmol/l; p = 0.001). Inflammatory markers, including C-reactive protein, erythrocyte sedimentation rate, and white blood cell count, were independently associated with NT-proBNP levels after adjustment for other confounding factors (R(2) adjusted = 0.307, p = 0.001). CONCLUSION: NT-proBNP levels were significantly increased in patients with active TA exhibiting complications. NT-proBNP levels were independently associated with inflammation. These results indicate that NT-proBNP may be a useful marker to assess the status, severity, and progression of TA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».