Sleep disturbances in palliative cancer patients attending a pain and symptom control clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The nature of sleep disturbances in palliative cancer patients has not been delineated clearly or fully understood due to limited clinical information. The purpose of this study was to describe sleep disturbance patterns, treatments, and communication in an advanced cancer outpatient population attending a pain and symptom control clinic. METHOD: One hundred oncology outpatients who came for consultation at a multidisciplinary pain and symptom control clinic were asked and agreed to complete a self-report questionnaire that elicited information about their sleeping habits, sleep concerns, sleep enhancement strategies, and related communication with health care providers. RESULTS: The majority of participants (72%) reported a wide variety of sleep disturbances, after cancer diagnosis, with the three most frequent elevated symptoms (> or = 5) being not feeling rested in the morning (72%), difficulty staying asleep (63%), and difficulty falling asleep (40%). Approximately one-fifth of participants (19%) reported having insomnia problems prior to their cancer diagnosis. In a correlational comparison with four other symptoms (i.e., fatigue, pain, anxiety, depression), the three highest correlations were between difficulty falling asleep and fatigue (r = 0.612), early awakening and fatigue (r = 0.596), and difficulty falling asleep and anxiety (r = 0.572). Fifty-three percent of participants reported using a variety of interventions for their sleep problems, the most frequent being sleep medication (37%). Of the 52 participants who reported an elevated level of concern about their sleeping difficulties (> or = 5), 48 (92%) discussed their concerns with a health care provider. However, of the 20 participants with elevated symptoms (> or = 5) and low levels of concern (<5), only 7 (35%) communicated their concerns to a health care provider. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The results of this study underline the importance of routine clinical assessments to detect sleep problems and interventions designed specifically to improve the overall sleep quality of cancer patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle