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Enregistrement W2170991539 · doi:10.1017/s1478951505050042

Sleep disturbances in palliative cancer patients attending a pain and symptom control clinic

2005· article· en· W2170991539 sur OpenAlexaff
Rami A. Sela, Sharon Watanabe, Cheryl Nekolaichuk

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyPalliative careSleep disorderDepression (economics)FeelingPopulationOutpatient clinicPsychological interventionSleep (system call)InsomniaPsychiatryCancerPhysical therapyPsychologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The nature of sleep disturbances in palliative cancer patients has not been delineated clearly or fully understood due to limited clinical information. The purpose of this study was to describe sleep disturbance patterns, treatments, and communication in an advanced cancer outpatient population attending a pain and symptom control clinic. METHOD: One hundred oncology outpatients who came for consultation at a multidisciplinary pain and symptom control clinic were asked and agreed to complete a self-report questionnaire that elicited information about their sleeping habits, sleep concerns, sleep enhancement strategies, and related communication with health care providers. RESULTS: The majority of participants (72%) reported a wide variety of sleep disturbances, after cancer diagnosis, with the three most frequent elevated symptoms (> or = 5) being not feeling rested in the morning (72%), difficulty staying asleep (63%), and difficulty falling asleep (40%). Approximately one-fifth of participants (19%) reported having insomnia problems prior to their cancer diagnosis. In a correlational comparison with four other symptoms (i.e., fatigue, pain, anxiety, depression), the three highest correlations were between difficulty falling asleep and fatigue (r = 0.612), early awakening and fatigue (r = 0.596), and difficulty falling asleep and anxiety (r = 0.572). Fifty-three percent of participants reported using a variety of interventions for their sleep problems, the most frequent being sleep medication (37%). Of the 52 participants who reported an elevated level of concern about their sleeping difficulties (> or = 5), 48 (92%) discussed their concerns with a health care provider. However, of the 20 participants with elevated symptoms (> or = 5) and low levels of concern (<5), only 7 (35%) communicated their concerns to a health care provider. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The results of this study underline the importance of routine clinical assessments to detect sleep problems and interventions designed specifically to improve the overall sleep quality of cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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