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Enregistrement W2170999871

A ZnO quantum dot radiation dosimeter for high energy radiation measurements

2009· article· en· W2170999871 sur OpenAlexaff
Joyce Xinya Gao, John T. W. Yeow, Rob Barnett

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Nanotechnology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensGrand River HospitalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterDosimetryIonizing radiationRadiationMaterials scienceOptoelectronicsPhotonQuantum dotIrradiationOpticsMedical physicsPhysicsNuclear medicineNuclear physicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High energy radiation is extensively used in various medical and industrial applications. An accurate radiation dosimetry is crucial for both radiation treatments as well as the protection of personnel across a wide range of industries, such as medicine, radiation research, space, and nuclear power plants. The unique electrical and optical properties of quantum dot (QD), such as high radiation sensitivity and good radiation resistivity make it a superior sensing material for radiation dosimeters. This paper reports the design, fabrication, and characterization of a radiation dosimeter based on ZnO QDs under 6MV photon ionization beam. To the best of authors' knowledge, this is the first time such QD based dosimetry devices have been made and characterized under MV radiation range. This ZnO QD based radiation dosimeter exhibits a quasi-linear response to photon irradiation dose rates and a very linear response to total doses. Besides, an outstanding repeatability with standard deviation of less than 0.32% was observed for the ZnO QD radiation dosimeter when exposed to cyclic high energy ionization radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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