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Enregistrement W2171003419 · doi:10.1051/ebr:2003016

Transgenic<i>Bt</i>-producing<i>Brassica napus</i>:<i>Plutella xylostella</i>selection pressure and fitness of weedy relatives

2003· article· en· W2171003419 sur OpenAlexafffundabout
Peter G. Mason, Lorraine Braun, Suzanne I. Warwick, Bin Zhu, C. Neal Stewart

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Biosafety Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésDiamondback mothPlutellaBiologyBrassica rapaBrassicaInsectCanolaSelfingAgronomyBotanyLarvaPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Release of transgenic insect-resistant crops creates the potential not only for the insect pest to evolve resistance but for the escape of transgenes that may confer novel or enhanced fitness-related traits through hybridization with their wild relatives. The differential response of diamondback moth (Plutella xylostella) populations in eastern and western Canada to Bt-producing (GT) Brassica napus and the potential for enhanced fitness of GT B. napus and weedy GT Brassica rapa x B. napus hybrid populations (F1, BC1, BC2) were studied. Comparative bioassays using neonates and 4th instars showed that GT B. napus and GT B. rapa x B. napus hybrids are lethal to larvae from both populations. No measurable plant fitness advantage (reproductive dry weight) was observed for GT B. napus (crop) and GT B. rapa x B. napus hybrid populations at low insect pressure (1 larva per leaf). At high insect densities (>10 larvae per leaf), vegetative plant weight was not significantly different for GT B. napus and non-GT B. napus, whereas reproductive plant weight and proportion of reproductive material were significantly higher in GT B. napus. Establishment of the Bt trait in wild B. rapa populations may also increase its competitive advantage under high insect pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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