Effective Dose Radon 222 of the Tap Water in Children and Adults People; Minab City, Iran
Notice bibliographique
Résumé
(222)Rn is a radioactive, odorless, and colorless element which has a half-life of 3.83 days. One of (222)Rn main resources are Groundwater (wells, springs, etc.). Hence, the use of groundwater with high concentration of (222)Rn can increase the risk of lung and stomach cancers. Concentration of (222)Rn in tap water of Minab city in two temperatures 5 and 15 ºC was measured by radon meter model RTM1668-2. The effective dose was calculated by equations proposed by UNSCEAR. Geometric mean concentration of (222)Rn in drinking water was found to be 0.78±0.06 and 0.46±0.04 Bq/l at 5 and 15 ̊C (p value<0.05), respectively. The effective doses were 0.006 and 0.003 mSv/y for adults, and 0.011 and 0.007 mSv/y for the children, respectively (p value<0.05). Besides, the effective dose for adult through inhaling (222)Rn at 5 and 15 ̊C were estimated 0.0021 and 0.0012mSv/y, respectively. Geometric mean concentration in (222)Rn drinking water and effective dose received from drinking water and inhalation of (222)Rn is lower than WHO and EPA standard limits. Increasing temperature of drinking water will decrease the effective dose received. Annual Effective dose received from inhalation and consumption of (222)Rn in drinking water in children is more than adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».