Breast Cancer Subtypes and the Risk of Local and Regional Relapse
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The risk of local and regional relapse associated with each breast cancer molecular subtype was determined in a large cohort of patients with breast cancer. Subtype assignment was accomplished using a validated six-marker immunohistochemical panel applied to tissue microarrays. PATIENTS AND METHODS: Semiquantitative analysis of estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), Ki-67, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), epidermal growth factor receptor (EGFR), and cytokeratin (CK) 5/6 was performed on tissue microarrays constructed from 2,985 patients with early invasive breast cancer. Patients were classified into the following categories: luminal A, luminal B, luminal-HER2, HER2 enriched, basal-like, or triple-negative phenotype-nonbasal. Multivariable Cox analysis was used to determine the risk of local or regional relapse associated the intrinsic subtypes, adjusting for standard clinicopathologic factors. RESULTS: The intrinsic molecular subtype was successfully determined in 2,985 tumors. The median follow-up time was 12 years, and there have been a total of 325 local recurrences and 227 regional lymph node recurrences. Luminal A tumors (ER or PR positive, HER2 negative, Ki-67 < 1%) had the best prognosis and the lowest rate of local or regional relapse. For patients undergoing breast conservation, HER2-enriched and basal subtypes demonstrated an increased risk of regional recurrence, and this was statistically significant on multivariable analysis. After mastectomy, luminal B, luminal-HER2, HER2-enriched, and basal subtypes were all associated with an increased risk of local and regional relapse on multivariable analysis. CONCLUSION: Luminal A tumors are associated with a low risk of local or regional recurrence. Molecular subtyping of breast tumors using a six-marker immunohistochemical panel can identify patients at increased risk of local and regional recurrence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».