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Enregistrement W2171017223 · doi:10.5194/angeo-22-1549-2004

Determining rotational temperatures from the OH(8-3) band, and a comparison with OH(6-2) rotational temperatures at Davis, Antarctica

2004· article· en· W2171017223 sur OpenAlexaff
Frances Phillips, G. B. Burns, John French, P. F. B. Williams, Andrew Klekociuk, R. P. Lowe

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAustralian Antarctic DivisionNational Science Foundation
Mots-clésAirglowRotational temperatureSpectral lineAbsorption (acoustics)Intensity (physics)Absorption spectroscopyAbsorption bandAnalytical Chemistry (journal)Line (geometry)Atmospheric sciencesMaterials scienceAtomic physicsPhysicsChemistryOpticsAstronomyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Rotational temperatures derived from the OH(8–3) band may vary by ~18K depending on the choice of transition probabilities. This is of concern when absolute temperatures or trends determined in combination with measurements of other hydroxyl bands are important. In this paper, measurements of the OH(8–3) temperature-insensitive Q/P and R/P line intensity ratios are used to select the most appropriate transition probabilities for use with this band. Aurora, airglow and solar and telluric absorption in the OH(8–3) band are also investigated. Water vapour absorption of P1(4), airglow or auroral contamination of P1(2) and solar absorption in the vicinity of P1(5) are concerns to be considered when deriving rotational temperatures from this band. A comparison is made of temperatures derived from OH(6–2) and OH(8–3) spectra collected alternately at Davis (69° S, 78° E) in 1990. An average difference of ~4K is found, with OH(8–3) temperatures being warmer, but a difference of this magnitude is within the two sigma uncertainty limit of the measurements. Key words. Atmospheric composition and structure airglow and aurora; pressure, density, and temperature)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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