Retrospective examination of habitat use by blueback herring (<i>Alosa aestivalis</i>) using otolith microchemical methods
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the location and duration of habitat use by young fish is important for management and restoration efforts, but is largely unknown in anadromous species. We used otolith microchemistry and ambient water concentrations of Ca, Ba, Mn, and Sr to identify habitat use in the first year of growth for 131 returning adult blueback herring (Alosa aestivalis) collected in seven spawning runs along the coast of Maine, USA. Ambient Sr:Ca ratios were correlated with salinity and were used as primary indicators of habitat use. Results revealed variable individual migration histories with several discrete migratory patterns; some fish migrated into seawater well before the end of the first year, while the majority exhibited longer residency in freshwater or low salinity habitat. Total area of available habitats ranged from approximately 213 to 6053 ha fresh water and 204 to 3395 ha estuary. Residency in freshwater or low salinity habitats was positively correlated with extent of freshwater habitat (r = 0.37, P < 0.001). Results emphasize the importance of conserving a variety of habitat types to maintain variation in life histories and ensure plasticity in migratory behavior of diadromous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».