Fractionation of ethylcellulose oleogels during setting
Notice bibliographique
Résumé
The use of ethylcellulose (EC) polymers as a means to structure edible oils for fat replacement is beginning to show great promise and the use of these 'oleogels' has recently been shown to be feasible in food products. These gels are very versatile, as the mechanical properties can be tailored by altering either the fatty acid profile of the oil component, or the viscosity or concentration of the polymer component. Here we report the observation that certain formulation of EC oleogels tend to separate into two distinct phases; a soft interior core surrounded by a firm exterior sheath. It was found that the extent of this effect depends on EC viscosity, and can also be induced through the addition of certain surfactants, such as sorbitan monostearate and sorbitan monooleate, though not by glycerol monooleate. Although the two visually distinct regions were shown to be chemically indistinct, the cooling rate during gel setting was found to play a large role; rapid setting of the gels reduces the fractionation effect, while slow cooling produced a completely homogeneous structure. In addition, by reheating only the soft region of the gel, a firm and soft fractionated gel could again be produced. Finally, it was observed that oleogels prepared with castor oil or mineral oil have the ability to remove or induce the gel separation, respectively. Taken together, these results indicate chemical interactions may incite the separation into two distinct phases, but the process also seems to be driven by the cooling conditions during gel setting. These findings lend insight into the EC-oleogel gelation process and should provide a stepping stone for future research into the manufacturing of these products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».