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Enregistrement W2171022000 · doi:10.1186/1532-429x-10-58

Late gadolinium enhancement cardiovascular magnetic resonance in genotyped hypertrophic cardiomyopathy with normal phenotype

2008· article· en· W2171022000 sur OpenAlexaff
Bradford Strijack, Vignendra Ariyarajah, Reeni Soni, Davinder S. Jassal, Cheryl R. Greenberg, Robert McGregor, Andrew L. Morris

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypertrophic cardiomyopathyCardiologyAsymptomaticInternal medicineVentricleAngiologyCardiomyopathyCardiac magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingTroponinCardiac magnetic resonanceRadiologyMyocardial infarctionHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 35 year-old asymptomatic Caucasian female with a family history of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) was referred for cardiologic evaluation. The electrocardiogram and transthoracic echocardiogram were normal. Cardiovascular magnetic resonance (CMR) was performed for further assessment of myocardial function and presence of myocardial scar. CMR showed normal left ventricular systolic size, measurements and function. However, there was extensive, diffuse late gadolinium enhancement (LGE) throughout the left ventricle. This finding was consistent with extensive myocardial scarring and was highly suggestive of advanced, non-ischemic cardiomyopathy. Genotyping showed a heterozygous mis-sense mutation (275G>A) in the cardiac troponin T (TNNT2) gene, which is causally associated with HCM. There have been no previous reports of such extensive, atypical pattern of myocardial scarring despite an otherwise structurally and functionally normal left ventricle in an asymptomatic individual with HCM. This finding has important implications for phenotype screening in HCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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