Pain Intensity the First Year after Lumbar Disc Herniation Is Associated with the A118G Polymorphism in the Opioid Receptor Mu 1 Gene: Evidence of a Sex and Genotype Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Earlier studies have shown that the single nucleotide polymorphism (SNP) A118G (rs1799971) in the opioid receptor mu 1 (OPRM1) gene may affect pain sensitivity. In the present study we investigated whether the A118G SNP could predict clinical outcome regarding progression of pain intensity and disability in patients with low back pain and sciatica after lumbar disc herniation. Patients (n = 258) with lumbar disc herniation and sciatic pain, all European-Caucasian, were recruited from two hospitals in Norway. Pain and disability were rated on a visual analog scale (VAS), by McGill Sensory Questionnaire and by Oswestry Disability Index (ODI) over a 12 months period. The data revealed a significant interaction between sex and A118G genotype regarding the pain intensity during the 12 months (VAS, p = 0.002; McGill, p = 0.021; ODI, p = 0.205, repeated-measures ANOVA). We found that */G women had a slower recovery rate than the */G men. Actually, the */G women had 2.3 times as much pain as the */G men 12 months after the disc herniation (VAS, p = 0.043, one-way ANOVA; p = 0.035, Tukey HSD). In contrast, the A/A women and A/A men seemed to have almost exactly the same recovery rate. The present data suggest that OPRM1 G allele increases the pain intensity in women, but has a protective effect in men the first year after disc herniation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».