Cortisol and corticosterone in immune organs and brain of European starlings: developmental changes, effects of restraint stress, comparison with zebra finches
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) are produced in the adrenal glands and also in extra-adrenal sites, including immune organs and brain. Here, we examined regulation of systemic GC levels in plasma and local GC levels in immune organs and brain during development. We conducted two studies and examined a total of 462 samples from 70 subjects. In study 1, we determined corticosterone and cortisol levels in the plasma, immune organs, and brain of wild European starlings on posthatch day 0 (P0) and P10 (at baseline and after 45 min of restraint). Baseline corticosterone and cortisol levels were low in the immune organs and brain at P0 and P10, providing little evidence for local GC synthesis in starlings. At P0, restraint had no significant effects on corticosterone or cortisol levels in the plasma or tissues; however, there was a trend for restraint to increase both corticosterone and cortisol in the immune organs. At P10, restraint increased corticosterone levels in the plasma and all tissues, but restraint increased cortisol levels in the plasma, thymus, and diencephalon only. In study 2, we directly compared GC levels in European starlings and zebra finches at P4. In zebra finches but not starlings, cortisol levels were higher in the immune organs than in plasma. This difference in immune GC levels might be due to evolutionary lineage, life history strategy, or experiential factors, such as parasite exposure. This is the first study to measure immune GC levels in wild animals and one of the first studies to measure local GC levels after restraint stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».