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Enregistrement W2171032244 · doi:10.3138/utlj.58.2.123

WHY DOES ONTARIO REQUIRE EQUAL TREATMENT IN SALES OF CORPORATE CONTROL?

2008· article· en· W2171032244 sur OpenAlexaffvenueabout
Edward Iacobucci

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderControl (management)BusinessLaw and economicsEvent studyValue (mathematics)Empirical evidenceTender offerEmpirical researchMicroeconomicsEconomicsActuarial scienceFinanceCorporate governanceManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a long-standing controversy over the question of whether controlling and minority shareholders should be treated equally in sales of control. Ontario securities law adopts a mandatory ‘equal opportunity rule’ that requires acquirers in most cases to extend a premium offer to purchase controlling shares to minority shareholders and controlling shareholders on equal terms. This article concludes that, having regard to theory, empirical evidence, and the specific rules in place, the most coherent explanation for Ontario's mandatory approach is that it assists target shareholders in extracting gains from acquirers of control. As a matter of theory, there is no need for a mandatory rule if the purpose of the rule is to deter inefficient sales of control to buyers interested in diverting value from the minority, but a mandatory rule makes sense if the purpose is to increase the purchase price of control blocks. The extraction hypothesis is consistent with existing empirical evidence, as well as with this article's event study based on the possible sale of control of Canadian Tire in the 1980s (the case that provided the impetus for the mandatory equal opportunity rule we observe today in Ontario). Finally, the particulars of the rule in place, such as the exemption for firms existing when the rule was imposed, are consistent with the extraction theory but not with other theories, especially a ‘fairness’ theory of equal treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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