Microlensing Optical Depth toward the Galactic Bulge Using Clump Giants from the MACHO Survey
Notice bibliographique
Résumé
Using 7 yr of MACHO survey data, we present a new determination of the optical depth to microlensing toward the Galactic bulge. We select the sample of 62 microlensing events (60 unique) on clump giant sources and perform a detailed efficiency analysis. We use only the clump giant sources because these are bright bulge stars and are not as strongly affected by blending as other events. Using a subsample of 42 clump events concentrated in an area of 4.5 deg 2 with 739,000 clump giant stars, we find τ = 2.17 × 10 -6 at ( l , b ) = (1 50, - 2 68), somewhat smaller than found in most previous MACHO studies but in excellent agreement with recent theoretical predictions. We also present the optical depth in each of the 19 fields in which we detected events and find limits on optical depth for fields with no events. The errors in optical depth in individual fields are dominated by Poisson noise. We measure optical depth gradients of (1.06 ± 0.71) × 10 -6 deg -1 and (0.29 ± 0.43) × 10 -6 deg -1 in the Galactic latitude b and longitude l directions, respectively. Finally, we discuss the possibility of anomalous duration distribution of events in the field 104 centered on ( l , b ) = (3 11, - 3 01), as well as investigate spatial clustering of events in all fields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».