Microlensing Optical Depth toward the Galactic Bulge Using Clump Giants from the MACHO Survey
Notice bibliographique
Résumé
Using 7 yr of MACHO survey data, we present a new determination of the optical depth to microlensing toward the Galactic bulge. We select the sample of 62 microlensing events (60 unique) on clump giant sources and perform a detailed efficiency analysis. We use only the clump giant sources because these are bright bulge stars and are not as strongly affected by blending as other events. Using a subsample of 42 clump events concentrated in an area of 4.5 deg2 with 739,000 clump giant stars, we find τ = 2.17-0.38+0.47 × 10-6 at (l, b) = (1°.50, -2°.68), somewhat smaller than found in most previous MACHO studies but in excellent agreement with recent theoretical predictions. We also present the optical depth in each of the 19 fields in which we detected events and find limits on optical depth for fields with no events. The errors in optical depth in individual fields are dominated by Poisson noise. We measure optical depth gradients of (1.06 ± 0.71) × 10-6 deg-1 and (0.29 ± 0.43) × 10-6 deg-1 in the Galactic latitude b and longitude l directions, respectively. Finally, we discuss the possibility of anomalous duration distribution of events in the field 104 centered on (l, b) = (3°.11, -3°.01), as well as investigate spatial clustering of events in all fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».