Endoplasmic Reticulum (ER) Mannosidase I Is Compartmentalized and Required for <i>N</i>-Glycan Trimming to Man<sub>5–6</sub>GlcNAc<sub>2</sub> in Glycoprotein ER-associated Degradation
Notice bibliographique
Résumé
We had previously shown that endoplasmic reticulum (ER)-associated degradation (ERAD) of glycoproteins in mammalian cells involves trimming of three to four mannose residues from the N-linked oligosaccharide Man(9)GlcNAc(2). A possible candidate for this activity, ER mannosidase I (ERManI), accelerates the degradation of ERAD substrates when overexpressed. Although in vitro, at low concentrations, ERManI removes only one specific mannose residue, at very high concentrations it can excise up to four alpha1,2-linked mannose residues. Using small interfering RNA knockdown of ERManI, we show that this enzyme is required for trimming to Man(5-6)GlcNAc(2) and for ERAD in cells in vivo, leading to the accumulation of Man(9)GlcNAc(2) and Glc(1)Man(9)GlcNAc(2) on a model substrate. Thus, trimming by ERManI to the smaller oligosaccharides would remove the glycoprotein from reglucosylation and calnexin binding cycles. ERManI is strikingly concentrated together with the ERAD substrate in the pericentriolar ER-derived quality control compartment (ERQC) that we had described previously. ERManI knockdown prevents substrate accumulation in the ERQC. We suggest that the ERQC provides a high local concentration of ERManI, and passage through this compartment would allow timing of ERAD, possibly through a cycling mechanism. When newly made glycoproteins cannot fold properly, transport through the ERQC leads to trimming of a critical number of mannose residues, triggering a signal for degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».