Drug Interaction between St. John's Wort and Cyclosporine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report a probable drug interaction between the herbal dietary supplement St. John's wort and cyclosporine. CASE REPORT: A 29-year-old white woman who received a cadaveric kidney and pancreas transplant, with stable organ function and stable cyclosporine concentrations began self-medicating with St. John's wort. After taking St. John's wort supplements for four to eight weeks, her cyclosporine concentrations became subtherapeutic; this was associated with organ rejection. Four weeks after stopping St. John's wort, her cyclosporine concentrations again became therapeutic. Subsequent to this rejection episode, she has developed chronic rejection and now has returned to dialysis. DISCUSSION: St. John's wort is suspected to be a significant inducer of CYP3A4 isoenzyme activity and of P-glycoprotein (P-gp) expression, both of which are important in the metabolism and absorption of cyclosporine. Cyclosporine exhibits a relatively small therapeutic window and is sensitive to medications that can modulate the CYP3A4 isoenzyme and P-gp in both the liver and small intestines. CONCLUSIONS: Patients taking St. John's wort concomitant with other prescription medications whose absorption and metabolism are mediated by the CYP3A4 isoenzyme and P-gp require close monitoring. Patient medication histories should include inquiries into the use of herbal dietary supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».