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Enregistrement W2171034095 · doi:10.1182/blood-2003-03-0860

Inhibition of acute lymphoblastic and myeloid leukemias by a novel kinase inhibitor

2003· article· en· W2171034095 sur OpenAlexaff
Thomas Grünberger, Peter Demin, O. B. Rounova, Nigel Sharfe, Lorand Cimpean, Harjit Dadi, Andrew Freywald, Zeev Estrov, Chaim M. Roifman

Notice bibliographique

RevueBlood · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésTyrosine kinaseMyeloid leukemiaCancer researchTyrosine-kinase inhibitorLeukemiaKinaseCell growthPharmacologyCD135MyeloidMedicineBiologyCancerImmunologyInternal medicineCell biologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, synthetic tyrosine kinase inhibitors have made a rapid transition from basic research to therapeutic application. These compounds represent a major clinical advance in the approach to cancer in their relative specificity of action and decreased toxicity. We report here the effects of a novel tyrosine kinase inhibitor CR4 that interferes with growth-promoting pathways to markedly inhibit the growth and survival of both Philadelphia-positive and -negative acute lymphoblastic leukemia (ALL) as well as acute myeloid leukemia (AML). While efficiently ablating leukemic cell growth, normal cell growth and differentiation remain unaffected by CR4. CR4 demonstrates an ability to inhibit the function of multiple growth-critical kinases and yet exhibits a low level of cytotoxicity. These findings suggest that CR4 may prove to be highly effective as a therapeutic agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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