Observations sur l’influence hydrologique de la neige dans l’Est du Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article deals with a group of 27 rivers all situated East of the 85 th meridian and South of Hudson Bay. In the first place, the author bas calculated the ratios of snow run-off during the springtime discharge. In the Maritime Provinces, the ratio obtained is only 20% of the total discharge (with a minimum of 17%) because of the rainy marine characteristics of the climate. In the Laurentian region, the ratio is close to 30% (maximum 35%) because of abundant snow precipitations and quite low summer discharge. One must note the retentional influence of lakes which display the flooding period jar beyond springtime and lower the spring ratio down to 23%. For instance, in Northern Ontario, due to losses in the marshy zones, the author bas found a ratio of only 19%. A second problem raised in this paper is the dating of the beginning of floods caused by the melting of snow. In the Southern parts of the Maritime provinces and of Ontario, the waters are high on April 5 th. In the Southern and Central parts of Québec, the flooding period begins between the 6 th and the 20 th of April. In the regions situated North of the St. Lawrence and South of James Bay, the flooding period usually begins after the 25 th of April. So the flooding period caused by the melting of snow happens later in the Northern regions. Finally, the author considers the monthly ratios of discharge during the month that knows the highest waters. Those ratios are between 2 and 3 (maximum 4.64) but they can lower down to 1.50 due to retention operated by the lakes. The month of maximum flooding extends from March, in the Southern parts of the zone covered by this study, to June, in the Northern parts. As a general rule, the figures found in this article are lower than those recorded for the rivers of the U.S.S.R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».