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Enregistrement W2171042251 · doi:10.1139/y11-068

Concentration- and time-dependent effects of enoxaparin on human adenocarcinomic epithelial cell line A549 proliferation in vitro

2011· article· en· W2171042251 sur OpenAlexafffundvenue
Walid Abu Arab, Rami Kotb, Marco Sirois, Éric Rousseau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésA549 cellIn vitroCell cultureCell growthCell biologyChemistryMolecular biologyBiologyAndrologyPharmacologyMedicineBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-small cell lung cancer (NSCLC) is a major health problem. Surgery is the only potential curative treatment, in spite of the high recurrence and mortality rates. Low molecular weight heparins (LMWH) have been suggested to have a positive impact on the outcome of various cancers, mainly attributed to their anticoagulant properties; yet a direct antineoplastic effect has not been excluded. We thought to evaluate the direct effect of the LMWH enoxaparin on the human lung adenocarcinomic epithelial cell line A549 and to determine potential antiproliferative and antimetastatic effects that could guide future trials. A549 cells were cultured with different concentrations of enoxaparin (1-30 U/mL). Cell counting was performed at 24, 48, and 72 h. Detection of c-Myc protein and CD44 protein was performed by electrophoresis and Western blotting. Statistical analysis was performed using paired Student's t tests. Cell counts were decreased with increasing concentrations and time of exposure to enoxaparin. This corresponds to decreased expression of c-Myc and CD44. In conclusion, enoxaparin displayed a direct dose and exposure duration dependent suppressor effect on A549 cell proliferation and the expression of both c-Myc and CD44 in vitro, suggesting reduced proliferative and metastatic potentials of these cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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