Forage Yield, Chemical Composition and In Vitro Gas Production of Triticale (X Triticosecale wittmack) and Barley (Hordeum vulgare) asociated with Common Vetch (Vicia sativa) Preserved as Hay or Silage
Notice bibliographique
Résumé
Forage cereals are deficient in protein, but legumes are acceptable in protein quality; the association of both forages can increase their nutritional value and biomass production. The objectives were to evaluate forage yield, chemical composition, energy content and In Vitro gas production of varieties of triticale (UAEMex and Siglo XXI), barley (Doña Josefa) and its association with common vetch, harvested at 145 days (milky-dough stage); a portion was ensiled and the other was hayed. Data were analyzed by a completely randomized design, and by using non-orthogonal contrasts to compare means of barley against triticale, common vetch and unicrops vs. associations. There were differences (P < 0.001) in DM (dry matter) production, being higher triticale Siglo XXI and associated with common vetch (6.50 and 5.4 ton DM/ha respectively), the highest CP content (P < 0.001) was for common vetch (234 g/kg DM) and their associations (187±2 g/kg DM). NDF content showed no differences between varieties and their associations (P > 0.302). Doña Josefa Barley showed a higher content (P < 0.05) of TDN (65%), NEl 1.4, and NEg0.8 Mcal/kg DM in both methods of preservation. Total gas production (ml/g DM), was higher for the association of Doña Josefa barley to common vetch (P < 0.05) (127±6 ml gas/g DM) compared to the rest (117±3 ml gas/g DM). As a conclusion, associations of barley or triticale to Siglo XXI with common vetch as hay or silage, allows us to consider them as an option to incorporate into the processes of production of livestock feed in high valleys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».