Notice bibliographique
Résumé
As part of the intensive field campaign (IFC) for the Boreal forest ecosystem-atmosphere research (BOREAS) project in August 1993, the NASA/JPL AIRSAR covered an area of about 100 km/spl times/100 km near the Prince Albert National Park in Saskatchewan, Canada. At the same time, ground-truth measurements were made in several stands which have been selected as the primary study sites, as well as in some auxiliary sites. This paper focuses on an area including jack pine stands in the Nipawin area near the park. Upon examining the SAR data from stands of old and young jack pine (OJP and YJP) it is observed that the OJP stand produces HH backscatter at P-band which is significantly higher than that from YJP. The OJP trees are taller and have larger diameters, but are much more sparse than the YJP trees. The YJP trees, on the other hand, have denser and greener crown layer. The radar backscatter values for VV polarization and at other frequencies do not manifest such a large difference. For HV backscatter, although P-band return is again larger than C- and L-bands, the difference is not as marked. To explain this distinct signature of OJP stands, a forest scattering model is used in conjunction with the ground-truth measurements. The forest model includes the major scattering mechanisms (volume, double-bounce, and single-bounce) by taking the forest component interactions into account. The contribution from each of the scattering mechanisms to the total backscatter is calculated and their differences for OJP and YJP stands are evaluated. The results are used to discuss the effect of the physical properties of the forest components in each stand on radar backscatter, in particular, for HH polarization at P-band.>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».