A preclinical assessment of d.l-govadine as a potential antipsychotic and cognitive enhancer
Notice bibliographique
Résumé
Tetrahydroprotoberberines (THPBs) are compounds derived from traditional Chinese medicine and increasing preclinical evidence suggests efficacy in treatment of a wide range of symptoms observed in schizophrenia. A receptor-binding profile of the THPB, d.l-govadine (d.l-Gov), reveals high affinity for dopamine and noradrenaline receptors, efficacy as a D2 receptor antagonist, brain penetrance in the 10-300 ng/g range, and thus motivated an assessment of the antipsychotic and pro-cognitive properties of this compound in the rat. Increased dopamine efflux in the prefrontal cortex and nucleus accumbens, measured by microdialysis, is observed following subcutaneous injection of the drug. d.l-Gov inhibits both conditioned avoidance responding (CAR) and amphetamine-induced locomotion (AIL) at lower doses than clozapine (CAR ED50: d.l-Gov 0.72 vs. clozapine 7.70 mg/kg; AIL ED50: d.l-Gov 1.70 vs. clozapine 4.27 mg/kg). Catalepsy is not detectable at low biologically relevant doses, but is observed at higher doses. Consistent with previous reports, acute d-amphetamine disrupts latent inhibition (LI) while a novel finding of enhanced LI is observed in sensitized animals. Treatment with d.l-Gov prior to conditioned stimulus (CS) pre-exposure restores LI to levels observed in controls in both sensitized animals and those treated acutely with d-amphetamine. Finally, possible pro-cognitive properties of d.l-Gov are assessed with the spatial delayed win-shift task. Subcutaneous injection of 1.0 mg/kg d.l-Gov failed to affect errors at a 30-min delay, but decreased errors observed at a 12-h delay. Collectively, these data provide the first evidence that d.l-Gov may have antipsychotic properties in conjunction with pro-cognitive effects, lending further support to the hypothesis that THPBs are a class of compounds which merit serious consideration as novel treatments for schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».