Rural Travel Around an Urban Area: Completing the Picture of Travel
Notice bibliographique
Résumé
As the country's urban areas have grown, so too have the rural populations surrounding these centres. Recent urban household travel surveys have tended to include this 'hinterland.' Naturally, the analytical and model development processes have focused on the dominant urban activity whose attributes tend to mask those associated with the surrounding rural areas. However, the characteristics of urban and rural travel differ; and although rural travel is much smaller it does represent a potential new market for sustainable transportation initiatives that are focused on the urban centre. Moreover, the rural 'rings' often provide a transition in travel between interurban corridors and the urban centres - hence regional planning also is impacted. Finally, there is interest in maintaining the character of rural communities and environments in their own rights, which again requires distinct transportation (and other) treatments. Recent travel surveys in the Ottawa-Gatineau area - the National Capital Region, or NCR - provide an opportunity to examine more completely the distinct nature of rural travel. This paper analyzes the 2005 region-wide household origin-destination survey, which also included the rural portions of the NCR. It also considers the 2009 external cordon roadside intercept survey, which looked at travel beyond these rural portions. Together, the two surveys provide insight into the 'complete picture' of travel behaviour in and around the NCR, while also accounting for the differences noted above. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201211RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».