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Enregistrement W2171056434 · doi:10.1139/jpn.0837

Diabetes mellitus during pregnancy and increased risk of schizophrenia in offspring: a review of the evidence and putative mechanisms

2008· review· en· W2171056434 sur OpenAlexaffvenue
Ryan J. Van Lieshout, Lakshmi P. Voruganti

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringPregnancyDiabetes mellitusSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineEndocrinologyOxidative stressInternal medicineGestational diabetesProinflammatory cytokineInsulin resistanceBioinformaticsInflammationGestationBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify converging themes from the neurodevelopmental hypothesis of schizophrenia and the pathophysiology of diabetic pregnancy and to examine mechanisms by which diabetes mellitus in a pregnant mother may increase the risk of schizophrenia in offspring. METHODS: We reviewed relevant publications on clinical, epidemiologic and animal studies of diabetic pregnancy and the neurodevelopmental aspects of schizophrenia. RESULTS: Epidemiologic studies have shown that the offspring of mothers who experienced diabetes mellitus during their pregnancies are 7 times more likely to develop schizophrenia, compared with those who were not exposed to diabetic pregnancy. Maternal hyperglycemia during pregnancy could predispose to schizophrenia in adult life through at least 3 prenatal mechanisms: hypoxia, oxidative stress and increased inflammation. Hyperglycemia increases oxidative stress, alters lipid metabolism, affects mitochondrial structure, causes derangements in neural cell processes and neuronal architecture and results in premature specialization before neural tube closure. The molecular mechanisms underlying these processes include the generation of excess oxyradicals and lipid peroxide intermediates as well as reductions in levels of polyunsaturated fatty acids that are known to cause increased dopaminergic and lowered gamma-aminobutyric acidergic activity. The combination of hyperglycemia and hypoxia in pregnancy also leads to altered immune function including increased tumour necrosis factor-alpha, C-reactive protein and upregulation of other proinflammatory cytokines. Finally, maternal hyperglycemia could have a lasting impact on fetal cellular physiology, resulting in increased vulnerability to stress and predisposition to schizophrenia via a mechanism known as programming. These prenatal events can also result in obstetric complications such as fetal growth abnormalities and increased susceptibility to prenatal infection, all of which are associated with a spectrum of neurodevelopmental anomalies and an enhanced risk of schizophrenia. CONCLUSION: On the basis of the evidence presented and taking into consideration the projected increases in the rates of diabetes mellitus among younger women of child-bearing potential, it is imperative that the neurodevelopmental sequelae of diabetic pregnancy in general, and the increased risk for schizophrenia in particular, receive further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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