Mixed infections and the competitive fitness of faster‐acting genetically modified viruses
Notice bibliographique
Résumé
Faster-acting recombinant baculoviruses have shown potential for improved suppression of insect pests, but their ecological impact on target and nontarget hosts and naturally occurring pathogens needs to be assessed. Previous studies have focused on the fitness of recombinants at the between-hosts level. However, the population structure of the transmission stages will also be decided by within-host selection. Here we have experimentally quantified the within-host competitive fitness of a fast-acting recombinant Autographa californica multicapsid nucleopolyhedrovirus missing the endogenous egt gene (vEGTDEL), by means of direct competition in single- and serial-passage experiments with its parental virus. Quantitative real-time PCR was employed to determine the ratio of these two viruses in passaged mixtures. We found that vEGTDEL had reduced within-host fitness: per passage the ratio of wild type to vEGTDEL was on average enhanced by a factor of 1.53 (single passage) and 1.68 (serial passage). There is also frequency-dependence: the higher the frequency of vEGTDEL, the stronger the selection against it is. Additionally, the virus ratio is a predictor of time to host death and virus yield. Our results show that egt is important to within-host fitness and allow for a more complete assessment of the ecological impact of recombinant baculovirus release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».