Progressive motility – a potential predictive parameter for semen fertilization capacity in bovines
Notice bibliographique
Résumé
We examined the association between progressive motility of spermatozoa and in vitro fertilization (IVF) competence of bovine ejaculates. Fresh semen was evaluated using a computerized sperm quality analyzer for bulls using progressive motility as the primary parameter. Ejaculates with high progressive motility (HPM; >81%) were compared with those with low progressive motility (LPM; 0.05). Examination of sperm morphology revealed a higher proportion of spermatozoa with abnormal morphology (P < 0.01) in LPM versus HPM ejaculates, the predominant abnormal feature being a bent tail (P < 0.05). Sperm viability, acrosome integrity and DNA fragmentation did not differ between HPM and LPM samples. Mitochondrial membrane potential was higher (P < 0.01) in HPM versus LPM semen. Zinc concentrations in the seminal plasma correlated with progressive motility (R2 = 0.463, P = 0.03). In addition, representative ejaculates from HPM and LPM groups were cryopreserved in straws and used for IVF. The proportions of embryos cleaved to 2- and 4-cell stages (88.1 ± 1.1 versus 80.5 ± 1.7, P = 0.001) and developed to blastocysts (33.5 ± 1.6 versus 23.5 ± 2.2, P = 0.026) were higher for HPM than LPM semen. The total cell number of embryos and blastocyst apoptotic index did not differ between groups. Although sperm progressive motility is associated with IVF competence, further examination is required to determine whether progressive motility can serve as a predictor of semen fertilization capacity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».