A phenomenological model of the synapse between the inner hair cell and auditory nerve: Long-term adaptation with power-law dynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that the dynamics of biological systems that appear to be exponential over short time courses are in some cases better described over the long-term by power-law dynamics. A model of rate adaptation at the synapse between inner hair cells and auditory-nerve (AN) fibers that includes both exponential and power-law dynamics is presented here. Exponentially adapting components with rapid and short-term time constants, which are mainly responsible for shaping onset responses, are followed by two parallel paths with power-law adaptation that provide slowly and rapidly adapting responses. The slowly adapting power-law component significantly improves predictions of the recovery of the AN response after stimulus offset. The faster power-law adaptation is necessary to account for the "additivity" of rate in response to stimuli with amplitude increments. The proposed model is capable of accurately predicting several sets of AN data, including amplitude-modulation transfer functions, long-term adaptation, forward masking, and adaptation to increments and decrements in the amplitude of an ongoing stimulus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle