Physical and genetic interaction of filamin with presenilin in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Presenilins were first identified as causative factors in early onset, familial Alzheimer's Disease (FAD). They are predicted to encode a highly conserved novel family of eight transmembrane domain proteins with a large hydrophilic loop between TM6 and TM7 that is the site of numerous FAD mutations. Here, we show that the loop region of Drosophila and human presenilins interacts with the C-terminal domain of Drosophila filamin. Furthermore, we show that Drosophila has at least two major filamin forms generated by alternative splicing from a gene that maps to position 89E10-89F4 on chromosome 3. The longest form is enriched in the central nervous system and ovaries, shares 41.7% overall amino acid identity with human filamin (ABP-280) and contains an N-terminal actin-binding domain. The shorter form is broadly expressed and encodes an alternatively spliced form of the protein lacking the actin-binding domain. Finally, we show that presenilin and filamin are expressed in overlapping patterns in Drosophila and that dominant adult phenotypes produced by overexpression of presenilin can be suppressed by overexpression of filamin in the same tissue. Taken together, these results suggest that presenilin and filamin functionally interact during development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».