Pseudoelastic SMA Spring Elements for Passive Vibration Isolation: Part II – Simulations and Experimental Correlations
Notice bibliographique
Résumé
In Part II of this two-part study, system simulations and experimental correlations of a Shape Memory Alloy (SMA) based vibration isolation device (briefly described in Part I) has been presented. This device consists of layers of preconstrained SMA tubes undergoing pseudoelastic transformations under transverse dynamical loading. In Part II, detailed description of the prototype vibration isolation device, its experimental setup, and actual experimental test results are presented. An extensive parametric study has been conducted on a nonlinear hysteretic dynamical system, representing this vibration isolation device utilizing a physically based simplified SMA model and a Preisach model (an empirical model based on system identification) developed in Part I. Both the physically based simplified SMA model and the modified Preisach model have been utilized to perform experimental correlations with the results obtained from actual testing of the device. Based on the investigations, it has been shown that variable damping and tunable isolation response are major benefits of SMA pseudoelasticity. Correlation of numerical simulations and experimental results has shown that large amplitude displacements causing phase transformations of SMA components present in such a device are necessary for effective reduction in the transmissibility of such dynamical systems. It has also been shown that SMA-based devices can overcome performance trade-offs inherent in typical softening spring-damper vibration isolation systems. In terms of numerically predicting the experimental results, it has been shown that the Preisach model gave relatively accurate results due to better modeling of the actual SMA tube behavior. However, for a generic parametric study, the physically based simplified SMA model has been found to be more useful as it is motivated from the constitutive response of SMAs and hence, could easily incorporate different changes in system conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».