A metapopulation model for<scp>C</scp>anadian and<scp>W</scp>est<scp>G</scp>reenland narwhals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A model of the metapopulation structure of narwhalsMonodon monocerosinBaffinBay,HudsonBay and adjacent waters is proposed based on satellite telemetry data collected over two decades from six coastal aggregations of narwhals in the easternCanadian highArctic,HudsonBay andWestGreenland. In addition, data on seasonal catches of narwhals in 11Inuit communities are used to provide information on the occurrence of narwhals. The tracking data suggest that disjunct summer aggregations of narwhals are, to some extent, demographically independent subpopulations, with minimal or no exchange with other summering aggregations. We propose that these should be considered separate stocks for management purposes. Year‐round satellite tracking of individuals demonstrates that whales return to the same summering areas the following year, suggesting inter‐annual site fidelity. We propose that the narwhals inCanada constitute five separate stocks, with limited exchange between three of the stocks.Coastal summer aggregations inGreenland constitute two stocks in addition to two fall and winter aggregations supplied by narwhals from several summering areas. Several narwhal stocks mix on the wintering areas inBaffinBay, but the metapopulation structure is likely maintained through a combination of life‐history traits and migratory routes, as mating most likely occurs after the initiation of the return migration toward summering areas. The metapopulation structure inBaffinBay narwhals will be impacted differentially byInuit subsistence hunting, depending on the migratory schedule of narwhals and dates at which whales occur in different seasonal hunting areas. It is therefore important to identify which narwhal stocks contribute to which subsistence hunts in order to assess the sustainability of those hunts. This paper proposes a preliminary stock model for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».