The Mechanisms of Codon Reassignments in Mitochondrial Genetic Codes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many cases of nonstandard genetic codes are known in mitochondrial genomes. We carry out analysis of phylogeny and codon usage of organisms for which the complete mitochondrial genome is available, and we determine the most likely mechanism for codon reassignment in each case. Reassignment events can be classified according to the gain-loss framework. The "gain" represents the appearance of a new tRNA for the reassigned codon or the change of an existing tRNA such that it gains the ability to pair with the codon. The "loss" represents the deletion of a tRNA or the change in a tRNA so that it no longer translates the codon. One possible mechanism is codon disappearance (CD), where the codon disappears from the genome prior to the gain and loss events. In the alternative mechanisms the codon does not disappear. In the unassigned codon mechanism, the loss occurs first, whereas in the ambiguous intermediate mechanism, the gain occurs first. Codon usage analysis gives clear evidence of cases where the codon disappeared at the point of the reassignment and also cases where it did not disappear. CD is the probable explanation for stop to sense reassignments and a small number of reassignments of sense codons. However, the majority of sense-to-sense reassignments cannot be explained by CD. In the latter cases, by analysis of the presence or absence of tRNAs in the genome and of the changes in tRNA sequences, it is sometimes possible to distinguish between the unassigned codon and the ambiguous intermediate mechanisms. We emphasize that not all reassignments follow the same scenario and that it is necessary to consider the details of each case carefully.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle