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Enregistrement W2171073968 · doi:10.1111/j.1365-4632.2012.05470.x

Corticosteroid‐induced hyperglycemia is increased 10‐fold in patients with pemphigus

2012· article· en· W2171073968 sur OpenAlexaff
Afsáneh Alavi, Julia Lowe, Scott R. Walsh, David N. Juurlink, Soroush Mortaz‐Hedjri, Neil H. Shear

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dermatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePemphigus vulgarisPemphigusOdds ratioDiabetes mellitusPemphigus foliaceusCorticosteroidConfidence intervalInternal medicineBody mass indexPemphigoidBullous pemphigoidGastroenterologyDermatologyEndocrinologyImmunologyAutoantibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to highlight the importance of routine screening for hyperglycemia and to develop a standardized, evidence-based approach for the management of pemphigus patients on prolonged systemic corticosteroid (CS) therapy. A cross-sectional study was conducted in two university-affiliated teaching hospitals using a referred sample of 200 patients with a confirmed diagnosis of pemphigus vulgaris, pemphigus foliaceus, or mucous membrane pemphigoid. All patients were receiving systemic CS therapy. A total of 150 patients responded to the survey. Six participants were excluded and 144 were included. The main outcome measure was blood glucose level to detect hyperglycemia. New-onset hyperglycemia was identified in 40% of patients who received CS therapy. None of the expected variables, including age, body mass index, family history of diabetes, corticosteroid dose, and duration of corticosteroid therapy, were independently associated with new-onset hyperglycemia. These findings indicate that the prevalence of CS-induced hyperglycemia in pemphigus patients is 40% and that in patients with pemphigus or MMP, CS therapy is associated with a markedly increased risk for hyperglycemia (odds ratio = 10.7, 95% confidence interval 1.38-83.50) compared with that of patients with the same diseases who do not receive CS therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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