FITNESS EFFECTS OF MUTATION ACCUMULATION IN A NATURAL OUTBRED POPULATION OF WILD RADISH (RAPHANUS RAPHANISTRUM): COMPARISON OF FIELD AND GREENHOUSE ENVIRONMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous deleterious mutation has been measured in a handful of organisms, always under laboratory conditions and usually employing inbred species or genotypes. We report the results of a mutation accumulation experiment with an outbred annual plant, Raphanus raphanistrum, with lifetime fitness measured in both the field and the greenhouse. This is the first study to report the effects of spontaneous mutation measured under field conditions. Two large replicate populations (N(e) approximately 600) were maintained with random mating in the greenhouse under relaxed selection for nine generations before the field assay was performed and ten generations before the greenhouse assay. Each generation, every individual was mated twice, once as a pollen donor and once as a pollen recipient, and a single seed from each plant was chosen randomly to create the next generation. The ancestral population was maintained as seeds at 4 degrees C. Declines in lifetime fitness were observed in both the field (1.7% per generation; P= 0.27) and the greenhouse (0.6% per generation; P= 0.07). Significant increases in additive genetic variance for fitness were found for stems per day, flowers per stem, fruits per flower and seeds per fruit in the field as well as for fruits per flower in the greenhouse. Lack of significance of the fitness decline may be due to the short period of mutation accumulation, the use of outbred populations, or both. The percent declines in fitness are at the high end of the range observed in other mutation accumulation experiments and give some support to the idea that mutational effects may be magnified under harsher field conditions. Thus, measurement of mutational parameters under laboratory conditions may underestimate the effects of mutations in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».