Inhibitory control and psychopathology: A meta-analysis of studies using the stop signal task
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Stop Signal Task (SST) is a measure that has been used widely to assess response inhibition. We conducted a meta-analysis of studies that examined SST performance in patients with various psychiatric disorders to determine the magnitude and generality of deficient inhibition. A five-item instrument was used to assess the methodological quality of studies. We found medium deficits in stop signal reaction time (SSRT), reflecting the speed of the inhibitory process, for attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) (g = 0.62), obsessive compulsive disorder (OCD) (g = 0.77) and schizophrenia (SCZ) (g = 0.69). SSRT was less impaired or normal for anxiety disorder (ANX), autism, major depressive disorder (MDD), oppositional defiant disorder/conduct disorder (ODD/CD), pathological gambling, reading disability (RD), substance dependence, and Tourette syndrome. We observed a large SSRT deficit for comorbid ADHD + RD (g = 0.82). SSRT was less than moderately impaired for ADHD + ANX and ADHD + ODD/CD. Study quality did not significantly affect SSRT across ADHD studies. This confirms an inhibition deficit in ADHD, and suggests that comorbid ADHD has different effects on inhibition in patients with ANX, ODD/CD, and RD. Further studies are needed to firmly establish an inhibition deficit in OCD and SCZ.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle