The Effect of Age on Pain, Function, and Quality of Life After Total Hip and Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As utilization rates for total joint arthroplasty increase, there is a hesitancy to perform this surgery on very old patients. The objective of this prospective study was to compare pain, functional, and health-related quality-of-life outcomes after total hip and total knee arthroplasty in an older patient group (> or =80 years) and a representative younger patient group (55-79 years). METHODS: In an inception community-based cohort within a Canadian health care system, 454 patients who received primary total hip arthroplasty (n = 197) or total knee arthroplasty (n = 257) were evaluated within a month prior to surgery and 6 months postoperatively. Pain, function, and health-related quality of life were evaluated with the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index and the 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36). RESULTS: There were no age-related differences in joint pain, function, or quality-of-life measures preoperatively or 6 months postoperatively. Furthermore, after adjusting for potential confounding effects, age was not a significant determinant of pain or function. Although those in the older and younger groups had comparable numbers of comorbid conditions and complications, those in the older group were more likely to be transferred to a rehabilitation facility than younger patients. Regardless of age, patients did not achieve comparable overall physical health when matched with the general population for age and sex. CONCLUSIONS: With increasing life expectancy and elective surgery improving quality of life, age alone is not a factor that affects the outcome of joint arthroplasty and should not be a limiting factor when considering who should receive this surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».