Unprotected sex following HIV testing among women in Uganda and Zimbabwe: short- and long-term comparisons with pre-test behaviour
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite widespread condom promotion for HIV prevention, prospective measurement of condom use before and after HIV testing is infrequent. METHODS: We analysed data from a prospective study of hormonal contraception and HIV acquisition among Zimbabwean and Ugandan women (1999-2004), in which HIV testing and counselling were performed approximately every 3 months. We used zero-inflated negative binomial (ZINB) models to examine the number and proportion of unprotected sex acts, comparing behaviour reported 2-6 months before HIV testing with behaviour reported both 2-6 months (short-term analysis) and 12-16 months (long-term analysis) after HIV testing. RESULTS: Short- and long-term analyses were similar, so we present only long-term findings from 151 HIV-infected and 650 uninfected participants. The proportion of HIV-infected women reporting any unprotected acts in a typical month declined from 74% (pre-infection behaviour) to 56% (12-16 months after HIV diagnosis). In multivariable models, HIV-infected women were twice as likely to report that all sex acts were protected by condoms after diagnosis compared with beforehand [adjusted odds ratio (aOR): 1.99, 95% confidence interval (CI): 1.12-3.53]; uninfected women were somewhat less likely to report that all acts were protected (aOR: 0.82, 95% CI: 0.64-1.04). HIV-infected women also reduced their number of unprotected acts by 38% (95% CI: -16 to -55%). However, their proportion of unprotected acts changed little (7% reduction, 95% CI: -18 to + 6%). Uninfected women reported little change in number or proportion of unprotected acts over the same time period. CONCLUSIONS: HIV-infected women reduced the number, but not the proportion, of unprotected acts. HIV-negative women did not increase condom use after testing and counselling, but neither did they decrease condom use, suggesting that testing negative was not interpreted as endorsement of risky behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».