Sinonasal Undifferentiated Carcinoma (SNUC): The Alberta experience and literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sinonasal undifferentiated carcinoma (SNUC) is a rare malignancy with often dismal outcomes. This study set to determine provincial and literature-wide survival outcomes based on treatment modality. METHODS: Retrospective chart review of all SNUC patients in the province of Alberta from 1986-2010 was conducted. A review of the literature of SNUC patients was also performed. Patient/tumor characteristics, treatment, and follow-up/survival data were collected. Kaplan-Meier and Cox regression survival analyses were performed. RESULTS: 20 patients were treated for SNUC in Alberta and 140 patients were identified in the literature. Pooled median disease-free survival was 12. 7 months and 5-year survival estimate was 6.25%. Cox-Regression analysis demonstrated an overall survival advantage with multimodality treatments (Log-Rank test: p = 0.015). However, no statistically significant differences in disease-free and overall survival were identified between patients treated with chemoradiation or surgery followed by adjuvant therapy. CONCLUSIONS: Treatment of SNUC remains challenging with poor survival outcomes. There appears to be no statistically significant difference in overall, or disease-free survival between treatment modalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle