<i>Leishmania</i> OligoC-TesT as a Simple, Rapid, and Standardized Tool for Molecular Diagnosis of Cutaneous Leishmaniasis in Peru
Notice bibliographique
Résumé
Molecular methods such as PCR have become attractive tools for diagnosis of cutaneous leishmaniasis (CL), both for their high sensitivity and for their specificity. However, their practical use in routine diagnosis is limited due to the infrastructural requirements and the lack of any standardization. Recently, a simplified and standardized PCR format for molecular detection of Leishmania was developed. The Leishmania OligoC-TesT is based on simple and rapid detection using a dipstick with PCR-amplified Leishmania DNA. In this study, we estimated the diagnostic accuracy of the Leishmania OligoC-TesT for 61 specimens from 44 CL-suspected patients presenting at the leishmaniasis clinic of the Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt, Peru. On the basis of parasitological detection and the leishmanin skin test (LST), patients were classified as (i) confirmed CL cases, (ii) LST-positive cases, and (iii) LST-negative cases. The sensitivities of the Leishmania OligoC-TesT was 74% (95% confidence interval (CI), 60.5% to 84.1%) for lesion aspirates and 92% (95% CI, 81.2% to 96.9%) for scrapings. A significantly higher sensitivity was observed with a conventional PCR targeting the kinetoplast DNA on the aspirates (94%) (P = 0.001), while there was no significant difference in sensitivity for the lesion scrapings (88%) (P = 0.317). In addition, the Leishmania OligoC-TesT was evaluated for 13 CL-suspected patients in two different peripheral health centers in the central jungle of Peru. Our findings clearly indicate the high accuracy of the Leishmania OligoC-TesT for lesion scrapings for simple and rapid molecular diagnosis of CL in Peru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».