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Enregistrement W2171095411 · doi:10.1080/07420520801903976

Influence of Timed Nutrient Diet on Depression and Light Sensitivity in Seasonal Affective Disorder

2008· article· en· W2171095411 sur OpenAlexaff
Konstantin V. Danilenko, I.L. Plisov, Marc Hébert, Kurt Kräuchi, Anna Wirz‐Justice

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEveningInternal medicineCircadian rhythmEndocrinologyMenstrual cycleMoodPsychologyFollicular phaseLight therapyDepression (economics)PhysiologyMedicineHormonePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal Affective Disorder (SAD) patients crave and eat more carbohydrates (CHO) in fall-winter when depressed, especially in the evenings, and feel energetic thereafter. Evening CHO-rich meals can phase delay circadian rhythms, and glucose increases retinal response to light. We studied timed CHO- or protein-rich (PROT) diet as a putative therapy for SAD. Unmedicated, DSM-IV-diagnosed depressed women with SAD (n=22, 19-63 yrs) in the follicular phase of the menstrual cycle (present in 19) were randomized to nine days of eating approximately 1600 kcal of either CHO before 12:00 h (n=9), CHO after 18:00 h (n=6), or PROT after 18:00 h (n=7); only water was allowed for the rest of the day. Measurements included the depression questionnaire SIGH-SAD (with 21-item Hamilton depression subscale), Eating Behavior Questionnaire (DEBQ), percentage fat (by bioimpedancemetry), clinical biochemistry (glucose, cholesterol, triglycerides, TSH, T4, cortisol), and electroretinogram (ERG). No differential effects of diet were found on any of the studied parameters (except DEBQ). Clinically, participants improved slightly; the 21-HDRS score (mean+/-SD) decreased from 19.6+/-6.4 to 14.4+/-7.4 (p=.004). Percent change correlated significantly with menstrual day at diet onset (mood improved the first week after menstruation onset), change in available sunshine (more sunlight, better mood), and initial percentage fat (fatter patients improved more). Scotopic ERG amplitude was diminished after treatment (p=.025, three groups combined), probably due to greater exposure to sunshine in 14/22 subjects (partial correlation analysis significant). Keeping in mind the limitations of this ambulatory study (i.e., inability to control outdoor light exposure, small number of participants, and briefness of intervention), it is suggested that the 25% clinical improvement (of the order of magnitude of placebo) is not related to nutrient diet or its timing, but rather to natural changes during the menstrual cycle, available sunshine, and ease of dieting for fatter patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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