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Enregistrement W2171099966

Perflubron enhances mucin plug clearance in vitro in the presence of natural surfactant

2013· article· en· W2171099966 sur OpenAlexaff
Mustafa Al-Saiedy, Evan O. Nelson, Tamer El-Mays, Matthias Amrein, Francis Green

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantMedicineMucinBronchoconstrictionChromatographyTracheal tubeAerosolizationIn vitroIn vivoAnesthesiaAirwayInhalationChemistryPathologyBiochemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Severe acute asthma is characterized by bronchoconstriction in combination with mucous plugs. These mucous plugs prevent effective delivery of aerosolized bronchodilators with potentially fatal consequences. Perflubron is a chemically stable and inert compound that has been used in many clinical applications, including bronchial lavage, liquid ventilation, with no significant toxicity. It is an excellent carrier of respiratory gases and may have mucolytic properties. We developed an in vitro model of airway mucous plug obstruction. We looked at the ability of perflubron to enhance clearance of a mucin plug with and without the addition of endogenous surfactant. Methods : Mucin (M3895) was reconstituted with PBS to a concentration of 150 mg/mL. The mucin was placed between two 2.5% agarose gel plugs and inserted into a siliconized 100 µl capillary tube. The tube was exposed to a respiratory ventilator with a stroke volume of 0.5 mL of air at a rate of 20 strokes/min. The apparatus was connected to 10 cm water column to maintain constant peak pressure. Perflubron and bovine lipid extract surfactant (BLES) were added to the capillary tubes separately and together and their effect on mucin movement rates (mm/sec) analyzed Results : ![Figure][1] Conclusion : This study demonstrates that mucin clearance was significantly (P<0.001) increased when treated with PFOB in the presence of surfactant. [1]: pending:yes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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