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Enregistrement W2171102977 · doi:10.1890/05-1021

BIOTIC AND ABIOTIC REGULATION OF LIGHTNING FIRE INITIATION IN THE MIXEDWOOD BOREAL FOREST

2006· article· en· W2171102977 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta-Pacific Forest Industries
Mots-clésTaigaBorealAbiotic componentEnvironmental scienceFire regimeFire ecologyEcologyLightning (connector)Disturbance (geology)Vegetation (pathology)Biotic componentEcosystemPhysical geographyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lightning fire is the dominant natural disturbance of the western mixedwood boreal forest of North America. We quantified the independent effects of weather and forest composition on lightning fire initiation (a detected and recorded fire start) patterns in Alberta, Canada, to demonstrate how these biotic and abiotic components contribute to ecosystem dynamics in the mixedwood boreal forest. We used logistic regression to describe variation in annual initiation occurrence among 10,000-ha landscape units (voxels) covering a 9 million-ha study region over 11 years. At a voxel scale, forest composition explained more variation in annual initiation than did weather indices. Initiations occurred more frequently in landscapes with more conifer fuels (Picea spp.), and less in aspen-dominated (Populus spp.) ones. Initiations were less frequent in landscapes that had recently burned. Variation in initiation was also influenced by joint weather-lightning indices, but to a lesser degree. For each voxel, these indices quantified the number of days in the fire season when moisture levels were low and lightning was detected. Regional indices of fire weather severity explained substantial interannual variation of initiation, and the effect of forest composition was stronger in years with more severe fire weather. Our study is a conclusive demonstration of biotic and abiotic regulation of lightning fire initiation in the mixedwood boreal forest. The independent effects of forest composition emphasize that vegetation feedbacks strongly regulate disturbance dynamics in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle