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Enregistrement W2171107950 · doi:10.1186/1475-2840-3-5

Metabolic and cardiovascular improvements after biliopancreatic diversion in a severely obese patient

2004· article· en· W2171107950 sur OpenAlexaff
Philippe Woods, Carmen Paquette, Julie Martin, J. Dumesnil, Picard Marceau, Simon Marceau, Simon Biron, F Hould, Odette Lescelleur, Stéphane Lebel, Paul Poirier

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiliopancreatic DiversionMedicineDuodenal switchWeight lossDiabetes mellitusObesityInternal medicineMetabolic syndromeSleep apneaPharmacotherapySurgeryCardiologyEndocrinologyMorbid obesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe obesity is associated with important morbidity and increased mortality. The successes of lifestyle modifications and drug therapy have been partial and mostly unsustained in reducing obesity and its comorbidities. Bariatric surgery, particularly biliopancreatic diversion with duodenal switch reduces efficiently excess body weight and improves metabolic and cardiovascular functions. CASE PRESENTATION: A 56-year-old man with severe clinical obesity underwent a biliopancreatic diversion with a duodenal switch after unsuccessful treatment with weight loss pharmacotherapy. He had diabetes, hypertension and sleep apnea syndrome and was on three medications for hypertension and two hypoglycemic agents in addition to > 200 insulin units daily. Eleven months after the surgery, he had lost 40% of his body weight. The lipid profile showed great improvement and the hypertension and diabetes were more easily controlled with no more insulin needed. The pseudonormalized pattern of left ventricular diastolic function improved and ventricular walls showed decreased thickness. CONCLUSION: Biliopancreatic diversion may bring metabolic and cardiovascular benefits in severely obese patients from a cardiovascular perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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