Experimental and numerical study on determination of indirect (splitting) tensile strength of rocks under various load apparatus
Notice bibliographique
Résumé
The indirect tensile strengths (ITSs) of more than 200 disc specimens for 19 different rock and rock-like materials were determined by considering the concept of fracture toughness under different loading conditions. Steel loading arcs with various contact angles and flat platens were used in experiments to investigate whether they can be used as alternatives for the standard Brazilian jaw. Many of the disc specimens tested under the standard jaw did not fail with ideal tensile cracking at the centre, whereas simple splitting cracks were obtained along the vertical diameter of most of the discs tested under the flat platens. However, flat platens caused cracks to initiate in the compressive zone just under the loading points. This is an important outcome for criticizing the validity of the test because tensile failure is expected to occur along the vertical diameter of the disc. Friction conditions between the disc and jaw have important roles in the failing load. Moreover, fracture toughness is an additional parameter for investigating the ITSs of rock materials. According to the experimental results, fracture toughness values were found to increase with an increase in contact angle. In addition to the experimental study, finite element analyses were performed on several types of rock discs under various loading conditions. As a result, a comparison between all loading conditions was made to determine the best ITSs of the rocks. Both experimental and numerical analyses concluded that deciding the best loading type depends on the rock type. Therefore, the standard jaw is not recommended to use for determination of the ITS values of all rock types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».